AI-Powered Robot Learning: dalla dimostrazione umana all'automazione industriale
Cognivix ha sviluppato AiKit, una soluzione innovativa basata su Intelligenza Artificiale, visione artificiale 3D e robotica avanzata che consente di trasformare robot industriali tradizionali in celle di automazione intelligenti configurabili senza programmazione complessa.
L’innovazione nasce da una criticità sempre più diffusa nel settore manifatturiero: gran parte delle attività di assemblaggio continua a essere svolta manualmente poiché i sistemi di automazione tradizionali richiedono elevati costi di integrazione, personale altamente specializzato e lunghi tempi di programmazione. Questo rende difficile automatizzare produzioni caratterizzate da piccoli lotti, elevata variabilità e frequenti cambi di prodotto.
AiKit introduce un nuovo paradigma di interazione uomo-macchina basato sul principio “Teach robots by showing, not programming”. Un operatore esegue una singola dimostrazione dell’attività da automatizzare; il sistema acquisisce le informazioni tramite sensori e visione 3D, interpreta il processo attraverso algoritmi di Intelligenza Artificiale e genera automaticamente la sequenza robotica necessaria all’esecuzione del compito. La soluzione utilizza modelli tridimensionali degli oggetti, sistemi di localizzazione e riconoscimento avanzato e tecniche proprietarie di apprendimento da dimostrazione per consentire al robot di identificare, afferrare, orientare e assemblare componenti senza scrivere codice specifico.
La tecnologia è progettata per essere installata su robot industriali esistenti, riducendo drasticamente tempi, costi e complessità di adozione dell’automazione. La piattaforma è applicabile a molteplici scenari industriali, tra cui assemblaggio di componenti, machine tending, kitting, movimentazione di materiali e operazioni di fine linea.
La soluzione è stata sviluppata grazie ad attività di ricerca e sviluppo svolte in collaborazione con partner tecnologici e scientifici di rilievo internazionale, tra cui Technical University of Munich (TUM), FANUC, NTT Data e NVIDIA Inception Program.
L’impatto generato riguarda sia la competitività delle imprese sia la sostenibilità del sistema produttivo. AiKit contribuisce ad aumentare produttività, flessibilità e qualità dei processi, riduce la dipendenza da competenze specialistiche difficili da reperire e rende l’automazione accessibile anche alle PMI. La soluzione valorizza inoltre il know-how operativo degli operatori umani, trasferendo direttamente l’esperienza di processo ai sistemi robotici.
Grazie alla sua architettura scalabile e indipendente dalla specifica applicazione, la soluzione è facilmente replicabile in differenti contesti manifatturieri e rappresenta un esempio concreto di utilizzo avanzato dell’Intelligenza Artificiale per accelerare la trasformazione digitale dell’industria italiana.